2026-09-14 学习复盘:昇腾推理、容量规划与多服务器工程实践 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 收录范围 依据 2026-09-14 当前可见聊天摘要整理,补充一手技术资料核查。历史检索未取得当天完整聊天正文,因此这是可见内容的主题复盘,不声称覆盖当天所有对话。 2026-09-14 去重整理:两会话创建的 14 篇主题笔记已按内容合并为 6 篇正式笔记,保留各自有价值的说 0 | 0
2026-09-16 当日学习复盘:量化、分离部署、运行时与开发工具 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 统计范围与覆盖说明 本次范围:北京时间 2026-09-16 00:00—22:15 ,截至本次资料核查时间;不是 24 小时结束后的全天最终版。 依据可访问的聊天检索摘录、当前对话上下文、Notion 已有文章与当日核查的一手资料整理。检索可以取得部分历史内容,但不提供可核验的 0 | 0
2026-09-16 学习复盘:9月15日对话覆盖清单与增量笔记 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 覆盖范围 统计窗口:北京时间 2026-09-15 06:00—2026-09-16 06:00。 本次依据可访问的历史提问摘录整理,未取得完整聊天导出或全部原始回答。2026-09-16 更正:此前“新提问共 1 个”的表述错误,遗漏了窗口内其他会话。现已补入 9 月 15 日 0 | 0
2026-09-17 学习复盘:KV 池化、MoE 路由、多模态评测与光互联 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 范围与证据 统计窗口:北京时间 2026-09-17 00:00—2026-09-18 00:00(右端不含) 。整理及外部资料核查:2026-09-18。 来源为当前可见聊天、历史检索摘录、Notion 既有正式文章和一手资料。历史检索能取回部分会话,但没有可核验的完整会话清单 0 | 0
2026-09-18 学习复盘:量化恢复、长上下文压测与推理系统 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 时间与覆盖范围 北京时间2026-09-18 00:00(含)至2026-09-19 00:00(不含)。2026-09-20整理。 依据可访问的历史对话检索、用户反馈、1份原始EvalScope日志与Notion已有正式文章。检索不是账号聊天列表的完整导出,本页不宣称覆盖全部会 0 | 0
2026-09-19 学习复盘:EP与TP、代码数据处理疑问 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 时间与覆盖范围 北京时间2026-09-19 00:00(含)至2026-09-20 00:00(不含)。2026-09-20整理。 经过时间窗口检索和补充查询,本次实际取得两个主题:凌晨ZCode数据处理疑问、11:00的EP/TP追问。不是说你当天只聊了两项;其它会话未返回, 0 | 0
2026-09-20—23 深度学习复盘:从算子数据流到推理系统协同优化 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 统计窗口与覆盖范围 北京时间2026-09-20 00:00(含)至2026-09-23 14:51资料检索截点;23日不是全天结束版。另复查18—19日遗漏,未取得足以新增其它主题的证据,保留原有覆盖限制。 依据可访问历史提问摘录、定向检索与Notion正式笔记。不是完整账号聊 0 | 0
2026-09-23—10-07 深度学习复盘:从算子性能到推理、训练与工程闭环 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 窗口与覆盖范围 北京时间 2026-09-23 14:51(含)—2026-10-07 14:43:58(截至本次请求) 。延续上次整理截止点;9月23日前的案例只作知识链接,不计为本窗口新增对话。 本次只使用实际可取得的历史检索摘录、当前可见提问/代码片段、已读取的《AI In 0 | 0
从 NVMe 挂载到多机共享:初始化脚本、NFS 与模型权重分发 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 整理日期:2026-09-16。依据北京时间 2026-09-15 的可见提问摘录及本次核查的一手资料补写;未取得完整原始回答,非逐字转录。命令为操作示例,本次未在用户服务器执行。 问题起点 你贴出遍历四块 NVMe 的 Bash 脚本:磁盘不存在则跳过;p1 不存在则创建 GP 0 | 0
大模型量化精度异常定位:从 Benchmark 掉点到逐层数值二分 2026-10-17 2026-10-17 工程实践与复盘 整理日期:2026-09-16。来源:本次 GLM-5.3-Flash W8A8 精度异常讨论,并结合当前 msModelSlim GLM-5.3-Flash 适配说明整理。本文重点不是判断某一份权重“有问题”,而是建立一套可复用的量化精度 Debug 方法。 问题起点:模型能正 0 | 0